數據計算服務
競價公告(JJ22113011362157)
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說明：各有關當事人對競價公告內容有異議的，可以在競價截止時間前通過規定途徑提起異議，逾期將視為無異議，不予受理。
采購
報價人資格條件：無
備注：
各有關當事人對競價成交結果有異議的，可以在競價結果公告發布之日起3天內提起異議，逾期將視為無異議，不予受理。
四、技術要求
項目名稱：數據計算服務
產品信息
產品信息end
五、附件
附件信息
附件信息end
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項目 聯系人：李楊
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編輯：chinabidding.co
競價編號：
JJ22113011362157
采購類型：服務類 開始時間：2022-11-30 11:36:00 項目預算(元)：18,000.00 結束時間：2022-12-03 11:36:00 一、基本信息| 競價編號：JJ22113011362157 | |
| 項目名稱：數據計算服務 | |
| 項目預算(元)：18,000.00 | 報價 |
| 交付 | |
| 質保期及售后要求：7*24服務 | |
| 其他要求：需要備用電源方案，數據計算過程不能中斷 | |
| nclick="SetOrderby('Product_Name')">序號 | nclick="SetOrderby('Product_Brand')">標的名稱 | nclick="SetOrderby('Quantity')">數量 | nclick="SetOrderby('Unit_base')">單位 | nclick="SetOrderby('Product_Model')">品牌 | nclick="SetOrderby('Product_Standards')">產品類別 | nclick="SetOrderby('Category_Name')">型號 | nclick="SetOrderby('Guarantee')">是否限定品牌 | nclick="SetOrderby('Product_Name')">技術要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 數據計算服務 | 1.00 | 項 | 定制/定制 | 否 | 1、性能指標：本系統塔式工作站配置，非機架式。采用Scalable架構并發處理器，并發處理器數至少需要2個，每個處理器核心數量至少52個，支持超線程技術，工作頻率至少2.1GHz； 2、數據指標：本系統采用高效數據系統，由于需要提供處理器直接數據讀取，工作頻率至少需要2666MHz，不低于128GB的總容量； 3、高速處理模塊：為提高系統的運行效率，需要額外增加加速設備，加速設備采用主動散熱模式，供電環境由本系統統一供應；加速設備至少需要提供不低于16G的緩存空間容量； 4、系統存儲：不少于1塊SSD硬盤，單塊硬盤容量≥480 GB系統容量； 5、數據存儲：為保證鏡像文件的存儲，需提供≥4TB SAS/SATA硬盤，可支持≥10個3.5英寸熱插拔SAS/SATA硬盤，可支持前置M.2 SSD 6、PCIE擴展槽：≥7個PCIe3.0x16插槽； 7、網絡：≥2個千兆網口；可遠程管理 8、IO接口：≥8個USB 3.0接口 9、電源：為了確保平臺的穩定可靠運行，需要提供≧1000w的供電模塊； 10、集群平臺部署：采用輕量級容器虛擬化技術和Kuberates管理平臺，實現對CPU、內存、磁盤等資源的虛擬化和統一管理。針對人工智能領域的特定需求，提供GPU等異構計算資源管理接口，實現對GPU等異構計算資源的虛擬化統一管理，支持為容器以直通方式掛載GPU等異構計算資源；系統支持管理員和普通用戶兩種角色用戶，管理員可以為普通用戶創建一個或多個GPU環境，將資源分割成多個獨立的空間 11、安裝Ubuntu Linux 18.04操作系統：1.GPU CUDA 編譯環境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度學習框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等；3.NVIDIA Docker 容器平臺:包括編程、運行、系統工具、系統函數庫等都打包到一個完整的文件系統中，可安裝到任何一臺設備上；4.深度學習加速庫：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL，12、計算服務時間，6個月。 | nclick="kg(1)"> | |
| 技術要求：1、性能指標：本系統塔式工作站配置，非機架式。采用Scalable架構并發處理器，并發處理器數至少需要2個，每個處理器核心數量至少52個，支持超線程技術，工作頻率至少2.1GHz； 2、數據指標：本系統采用高效數據系統，由于需要提供處理器直接數據讀取，工作頻率至少需要2666MHz，不低于128GB的總容量； 3、高速處理模塊：為提高系統的運行效率，需要額外增加加速設備，加速設備采用主動散熱模式，供電環境由本系統統一供應；加速設備至少需要提供不低于16G的緩存空間容量； 4、系統存儲：不少于1塊SSD硬盤，單塊硬盤容量≥480 GB系統容量； 5、數據存儲：為保證鏡像文件的存儲，需提供≥4TB SAS/SATA硬盤，可支持≥10個3.5英寸熱插拔SAS/SATA硬盤，可支持前置M.2 SSD 6、PCIE擴展槽：≥7個PCIe3.0x16插槽； 7、網絡：≥2個千兆網口；可遠程管理 8、IO接口：≥8個USB 3.0接口 9、電源：為了確保平臺的穩定可靠運行，需要提供≧1000w的供電模塊； 10、集群平臺部署：采用輕量級容器虛擬化技術和Kuberates管理平臺，實現對CPU、內存、磁盤等資源的虛擬化和統一管理。針對人工智能領域的特定需求，提供GPU等異構計算資源管理接口，實現對GPU等異構計算資源的虛擬化統一管理，支持為容器以直通方式掛載GPU等異構計算資源；系統支持管理員和普通用戶兩種角色用戶，管理員可以為普通用戶創建一個或多個GPU環境，將資源分割成多個獨立的空間 11、安裝Ubuntu Linux 18.04操作系統：1.GPU CUDA 編譯環境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度學習框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等；3.NVIDIA Docker 容器平臺:包括編程、運行、系統工具、系統函數庫等都打包到一個完整的文件系統中，可安裝到任何一臺設備上；4.深度學習加速庫：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL，12、計算服務時間，6個月。 | ||||||||
| 售后服務： | ||||||||
| nclick="SetOrderby('Product_Name')">序號 | nclick="SetOrderby('Product_Brand')">附件名稱 | nclick="SetOrderby('Product_Model')">上傳時間 | nclick="SetOrderby('Product_Model')">大小 | nclick="SetOrderby('Product_Model')">操作 |
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項目 聯系人：李楊
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傳真：010-51957412
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