功能目標： 1.通過人工智能技術，融合氣象衛星、雷達、機場及附近觀測站點數據等，對所需機場建立天氣要素預報模型，有助于提高機場危險天氣下的運行管理能力。 2.對數值預報模式的海量預報結果進行最優集合和訂正，按“先定性再定量”的方式進行預報數據輸出、分析。 需執行的標準規范： CCAR121部《大型飛機公共航空運輸承運人運行合格審定規則》 AC-121-FS-136《航空承運人不可預期燃油政策優化與實施指南》 AP-117-TM-2019-01《民用航空氣象預報規范》 采購產品具體要求： 通過綜合運用人工智能技術，建立機場天氣預測模型，將不同要素的危險天氣預報結論先進行多模式集合修訂，通過模型計算，不間斷輸出機場區域內百米級關鍵氣象要素產品，產品內容要求如下： 1.機場范圍：茅臺、攀枝花； 2.預報區域：以機場中心點為圓心，16公里為半徑的范圍內； 3.預報時長：未來30小時； 4.時間分辨率：1小時； 5.空間分辨率：100-1000米； 6.預報要素：風向、風速、能見度、降水類型、降水量、溫度、濕度； 7.預報頻次：逐3小時更新預報數據； 8.預報精度：詳見《基于人工智能的機場氣象要素預報模型采購需求》附件； 9.展現形式：以數據列表和圖表的形式呈現預報結論。 技術需求/服務標準： 1.模型生成的氣象要素預報結論與同期歷史實況進行逐批次、逐時次的對比評價，評價過程采取“先定性、再定量”方式，按照雙方商定的評價標準進行評價，評價結果分為4個等級：良好、中等、達標、未達標，其中總評分大于80分為良好，70-80分為中等，60-70分為達標，60分以下為未達標； 2.模型測試數據的整體評分均值滿足60分及以上； 3.模型測試數據在風向、風速、能見度、降水類型4個要素的整體評分均值高于官方預報同批次的整體評分均值； 4.提供該模型和官方預報整體預報質量特征分析報告，包括預報時效質量特征、各預報要素質量特征等內容。 驗收標準： 1.乙方交付的模型產品滿足甲方實際業務應用，可輸出相應的預測結果。 2.乙方按甲方的規定進度完成雙方的研究內容，交付研究成果。 3.若乙方在開發期限內交付的模型無法達到約定的驗收標準，乙方應在甲方要求的時限內進行完善，直至滿足甲方要求。 4.甲方確認乙方交付的產品符合合同約定即甲方要求后，甲乙雙方簽署《項目驗收報告》。 建議合同期限： 以雙方簽字日期為合同起始時間，以起始時間往后順延10個月為截止時間。

（上述采購內容與需求的具體詳細信息，詳見附件《基于人工智能的機場氣象要素預報模型采購需求》）

（一）請供應商嚴格按照報名時間及報名材料要求遞交報名材料，報名不通過則將不具備參與項目資格。 （二）供應商報名材料，需逐份加蓋供應商公章后（如頁數較多，請同時加蓋騎縫草），提供彩色掃插件。 （三）供應商如有意報名，請提早完成平臺注冊并上傳企業基本信息材料，經審核通過后，嚴格按照報名時間及報名材料要求遞交報名材料。于報名截止時間前完成全部報名材料提交，視為有效報名。報名不通過則將不具備參與項目資格，報名期間如遇平臺操作和系統問題，可撥打平臺客服電話010-61465959/5421/5484進行咨詢。 （四）報名材料盡量為PDF完整文件，避免上傳多張圖片。 （五）未在中國航空集團采購管理平臺注冊的供應商，需前往平臺按照要求完成注冊，經審核通過后方可報名。 （六）官方發布渠道為中國航空集團有限公司采購管理平臺、中國招標投標公共服務平臺（www.cebpubservice.com），法律法規規定的其他發布媒介除外。