1.招標條件

本招標項目名稱為：包神鐵路神朔公司智能電務綜合運維數據AI決策研究公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：1）近年來，隨著鐵路技術的不斷發展，電務設備從單一化走向系統化，鐵路電務設備智能運維技術是保障列車運行安全、實現統一調度、指揮控制和監督綜合運維的重要手段。盡管隨著技術的不斷發展神朔鐵路電務設備運維體系逐漸強大但是各運維體系缺少充分的互聯互通，數據不能實現充分的共享、積累且缺少關聯性，不能實現綜合運維的智能分析與電務設備狀態趨勢預測，故障的判斷仍停留在傳統的維護模式中，過于依賴工作人員的經驗。神朔鐵路運量的逐年遞增，電務設備的運維工作量和難度日益增加，目前的運維模式的弊端和缺點也日益突出。要實現智能電務綜合運維既要有先進的控制設備與網絡，還要有完善的綜合電務運維體系，對電務設備進行全面的、實時的、科學的監測，才能提高電務綜合運維的智能化水平保證列車安全運行。

2）主要研究內容及預期目標：

研究內容

1. 研究實現運維的集中化管理

研究將運維中的監控數據、預警數據以及添加的監控資源實時推送到集中運維管理；集中運維管理接收這些數據，并持久化到數據庫作為歷史數據，根據運維監控所在服務器IP實現數據隔離；

通過統計預警的數量以及嚴重程度，統計數據庫SQL的平均執行時間，中間件應用程序的會話數，分析信息的使用情況，分析評估運維工作，來實現運維的集中化管理。

2. 研究實現智能化管理

研究挖掘電務綜合運維各個維度的數據, 通過高度自動化地分析數據。根據維檢的實際業務需求，制定維檢計劃，包括維檢內容、維檢標準、維檢周期、維檢責任人等對維檢對象進行專家式智能化分析。

專家式智能輔助分析在智能電務運維系統中的算法會涉及到SVM（支持向量機）、K-means（均值聚類）、ID3（決策樹）、C4.5（決策樹）、Naive Bayesian（樸素貝葉斯）、HMM（隱馬爾可夫模型）、LR（邏輯回歸）、協同推薦等算法，在具體算法的選擇和使用上，結合實施工程師的實際經驗選取相應的智能算法，從而實現并完成智能輔助系統，同時解決傳統人工智能系統中的AI黑箱問題。

結合AI算法引擎，自動檢測出所有巡視數據的結果，提高可用性，要減少誤檢、漏報，提升自動化數據采集的程度和智能算法可用性，對故障分析、設備狀態分析、運行方式進行優化。基于算法模型和數據樣本建立概率模型，從中挖掘出潛在的規律，做出預測以及快速輔助優選決策，高效完成智能化管理，將維檢內容標準化、電子化、數字化、智能化。

3. 研究實現自動化管理

研究以電務綜合運維數據為主要特征，基于文件系統和關系型數據庫系統，并以網絡為中心，將非結構化電務數據的信息流為主要存儲和處理對象，充分考慮今后的擴展和延伸，信息資源的充分共享來實現自動化管理。

4. 研究實現可視化管理

可視化運維管理針對鐵路運輸等行業具有場站數量多且部署分散，管理人員數量少，維護工作量大和故障處理復雜的特點。維檢人員按照維檢計劃收到相關維檢任務，并按照維檢內容及標準對維檢內容進行判斷、記錄并上傳現場照片，對維檢的數據按照日期、完成情況、執行人員、維檢問題進行統計分析，向管理人員快速呈現維檢結果。運行一段時間后根據大數據的積累，以及運維管理模型的建立并進行統計分析支持組態化報表管理功能，對數據進行有效統計、分析與展示。提供多種設備運行報表，以時間緯度劃分，支持年、月、日報表等。通過圖表、BI大屏等技術手段可視化展示，提供后臺的管理和值班人員進行日常維護，并對設備的告警、故障進行監控管理，最后形成對整套日常維護工作管理流程的閉環。

研究目標

本項目圍繞智能電務綜合運維數據AI決策研究，結合鐵路運維的特點，擬從集中化管理、智能化管理、可視化管理、自動化管理的角度出發，充分發揮智能運維的優勢，電務綜合運維數據AI決策研究，建立一套電務綜合運維數據運維系統實現狀態監測、預警等長期監測系統。

3）項目總工期：項目開發總進度要求為24個月，自項目合同簽訂之日起。


2.2 其他：/

3.投標人資格要求

3.1 資質條件和業績要求：

【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

（2）投標人應具有并提供有效的高新技術企業認定證書。

【2】財務要求：/

【3】業績要求：2018年6月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有1份AI智能分析相關的業績及1份鐵路電務維修維檢相關研發業績或鐵路電務隱患相關研發業績。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、服務范圍。

【4】信譽要求：/

【5】項目負責人的資格要求：/

【6】其他主要人員要求：其他人員不得少于3人，須提供3個及以上（中級及以上職稱證書或本科學歷證書）。

【7】設備要求：/

【8】其他要求：母子公司資質業績不得互相借用。

3.2 本項目不接受聯合體投標。

4. 招標文件開始購買時間2023-06-26 14:00:00，招標文件購買截止時間2023-07-03 16:00:00。