大數(shù)據(jù)公司AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)研究項目采購公告
(采購編號:0002200000086739)
根據(jù)實際工作需要,現(xiàn)組織開展 大數(shù)據(jù)公司AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)研究項目競爭性談判采購工作,公告符合條件的潛在談判對象就此項目進(jìn)行談判響應(yīng)。對此項目有意向的潛在談判對象請按照本公告的要求的時間和辦理方式獲取采購文件參加談判。
詳細(xì)內(nèi)容如下:
一、項目信息
1.1. 項目
1.2. 采購編號:0002200000086739
1.3.
1.4. 采購方式:公開競爭性談判
1.5. 采購分類:專項
1.6. 項目類別:服務(wù)
1.7. 資金來源:已落實
1.8. 資格審查方式:資格后審
二、項目概況和采購范圍
2.1項目概述:
本項目將結(jié)合 數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀,在IT能耗受業(yè)主限制不能隨便更換的情況下,針對95%以上時間數(shù)據(jù)中心運行在中低載,正常工況下制冷系統(tǒng)顯得“過設(shè)計”的情況,以制冷系統(tǒng)為突破方向進(jìn)行能耗調(diào)優(yōu)。通過對人工智能控制運維等方面開展研究,基于AI智能算法技術(shù),研究AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng),對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化,開發(fā)建設(shè)高效綠色的數(shù)據(jù)中心冷卻方案,并在 數(shù)據(jù)中心試點應(yīng)用,實現(xiàn)整體能耗降低的目標(biāo)。
2.2采購范圍:
1.采購范圍: 大數(shù)據(jù)公司低碳數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵技術(shù)研究項目服務(wù)采購,采購范圍具體如下:
1)基于歷史數(shù)據(jù),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,采集和分析數(shù)據(jù)中心溫度、濕度等各項數(shù)據(jù),自動優(yōu)化調(diào)節(jié)制冷系統(tǒng)。
2)研究使用AI技術(shù)深度理解數(shù)據(jù)中心制冷控制需求,預(yù)測溫度,結(jié)合實時負(fù)荷情況,預(yù)測數(shù)據(jù)中心的制冷負(fù)荷和設(shè)備最佳運行工況。
3)依托 數(shù)據(jù)中心,基于模型預(yù)測控制和人工智能,實現(xiàn)制冷系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化。
4)研究建立基于AI節(jié)能算法的可視化控制系統(tǒng)。
交付物:研究AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)。研究成果要求建立相關(guān)技術(shù)方案仿真模型,輸出相關(guān)高質(zhì)量研究報告1篇、節(jié)能優(yōu)化控制算法1套、建設(shè)可視化控制系統(tǒng)1套并取得相關(guān)軟件著作權(quán)、相關(guān)發(fā)明專利1個。
2.服務(wù)期:合同簽訂之日起一年內(nèi);
3.報價方式:總價報價,投標(biāo)報價不得高于招標(biāo)文件設(shè)定的預(yù)計采購總金額,且不低于預(yù)計采購總金額的80%,如低于預(yù)計采購總金額的80%須提供相關(guān)成本證明,有效性符合相關(guān)規(guī)定。
4.結(jié)算方式:總價包干,按合同價結(jié)算。
2.3標(biāo)的清單及分包情況如下:序號 | 標(biāo)的名稱 | 標(biāo)包序號 | 標(biāo)包名稱 | 估算金額(萬元) | 最高限價( 萬元) | 工期 | 項目建設(shè)單位 | 招標(biāo)文件收取費用(元) | 保證金(元) | 備注 |
1 | AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)研究項目 | 1 | AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)研究 | 70.78 | / | 合同簽訂之日起至2022年12月30日 | 大數(shù)據(jù)服務(wù) | 不收取 | 不收取 | 無 |
2.4標(biāo)的物描述
序號 | 標(biāo)的物描述 | 適用標(biāo)的 |
1 | (1)基于歷史數(shù)據(jù),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,采集和分析數(shù)據(jù)中心溫度、濕度等各項數(shù)據(jù),自動優(yōu)化調(diào)節(jié)制冷系統(tǒng)。 (2)研究使用AI技術(shù)深度理解數(shù)據(jù)中心制冷控制需求,預(yù)測溫度,結(jié)合實時負(fù)荷情況,預(yù)測數(shù)據(jù)中心的制冷負(fù)荷和設(shè)備最佳運行工況。 (3)依托 數(shù)據(jù)中心,基于模型預(yù)測控制和人工智能,實現(xiàn)制冷系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化。 (4)研究建立基于AI節(jié)能算法的可視化控制系統(tǒng)。 | AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)研究項目 |
三、談判對象資質(zhì)要求