1.招標條件

本招標項目名稱為：鐵路裝備公司智能輔助決策駕駛艙的研發公開招標，招標人為鐵路裝備有限責任公司，項目單位為：鐵路裝備有限責任公司，資金來源為自籌。本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1項目概況、招標范圍及標段（包）劃分： 2.1.1 項目概況：隨著公司業務向多元化、市場化縱深發展，管理層對智慧化數據收集、處理、分析的訴求日益提高。隨著精細化經營管理在公司各業務領域的深入，數據輔助決策在經營管理分析方面的訴求越來越多突出。要做到依據多維度數據指標智能分析結果而有針對性的制定管理策略，改善當前的管理局面，需解決以下突出問題：

解決信息孤島問題，實現數據資源化利用。當前裝備公司在各個環節的業務管理系統已經具備規模，可以為各個業務部門提供服務，但是如何將已有信息化系統的結果數據匯總，打破系統間的局限性，形成數據資源池，開展多維度的數據分析，提升數據的利用價值，是當前裝備公司面臨的巨大挑戰。

解決生產經營與財務指標完成情況“兩張皮”的問題，實現業務經營與財務指標的一致。長期以來，公司主要是以生產經營為主，營收計劃制定偏重主觀性，檢修成本按“到過期”核算，無科學安全高效的調整手段，財務核算口徑與實際業務經營情況脫節。

理清業務數據和財務數據之間的邏輯關系，提升裝備公司的管理能力。例如車輛檢修是為資產運營、智慧物流提供服務的， 那么前者的著眼于降成本的角度，后者著眼于增量和增效。需要找到成本和收益直接的平衡關系，提升裝備公司的資產運營能力。

實現經營管理數據可視化，為管理層提供輔助決策依據。對于企業經營中管理層的關注重點進行可視化展示，包括但不限于風險預警、重大事項管理、業務優化建議等，向管理層直觀地展現出其所需要的信息。

為更好支撐公司精細化管理要求，公司擬開展“裝備公司智能輔助決策駕駛艙的研發”，以解決上訴突出問題為核心研究目標，充分運用數字化、智能化手段，提煉管理層重點關注的有效信息，為管理層決策提供事實依據和數據支撐。

2.1.2招標范圍：

針對現有信息化系統數據孤島，各個業務管理系統相對獨立，業務模塊直接缺少關聯關系和聯動機制，公司管理層缺少指標化決策抓手的問題，計劃從以下幾個方面展開研究，實現現有數據資產的治理，以提高現有數據的利用程度；面向管理層建設輔助決策系統，營造數據化的管理機制，優化當前的管理模式，提升公司的綜合管理水平。

（一） 主要研究內容

（1）已有信息系統融合機制研究。

通過搭建數據中臺，實現既有信息系統融合。以裝備公司現有資產運營、機車車輛檢修、軌道機械化維護、智慧物流四大業務板塊為基礎，以現有ERP系統、OA系統、調度集中平臺等既有系統為依托，通過對企業經營、生產、數據和技術的抽象，理清各業務板塊內部及板塊間數據的邏輯關系，對服務能力進行復用，逐步實現現有信息化系統所需數據的匯總網絡設施部署、數據安全保障服務部署和數據接口服務研究，構建企業級的服務能力，消除企業內部各業務部門、各分公司之間的壁壘。

（2）生產經營數據指標體系研究。

研究裝備公司運輸、軌道機械化維護、機車車輛檢修、智慧物流四大核心業務的生產經營數據指標體系。

運輸指標體系：以一次運輸任務為基礎，調研一次運輸任務涉及的收入、支出、稅金科目，和科目對應的業務場景及維度相關因素的挖掘分析，為資產運營提供數據支撐。

軌道機械化維護數據指標體系：理清軌道機械化維護生產作業類型及結算方式，針對具體作業任務收入、支出、稅金核算，以及以不同業務環節、人員工時、材料銷號、設備損耗等多維度相關因素為基礎的挖掘分析和以時間為維度的趨勢分析。

機車車輛檢修數據包含但不限于以下指標體系：分別建立機車檢修、車輛檢修“業財融合”指標體系，為成本優化提供數據支撐。建立“狀態修”效益評測機制。選擇狀態修評測對比線，建立相同評測機制，設定評測周期，對“狀態修”效益進行綜合性評定。  建立單車收入/成本分析模型，為提示單車收益系數提供數據支撐。

智慧物流數據指標體系研究。實現大物流及多式聯運的精細化管理。實現短駁、轉場裝卸、鐵路運輸、站場卸車、短駁或港口接駁海運各個環節財務數據與業務流程的融合，逐步探索完善標準運載單元核算機制。

（3）研發效益分析數據模型的研究，為決策層提供數據支撐。

以裝備公司收入/成本組成維度為基礎，以集團考核指標體系為參照，提煉運營相關因素，營建裝備公司效益分析數據模型，為管理層降本增效提供數據支撐。

（4）以數據指標體系為基礎，進行風險預測和風險預警數據模型的研究。

建立企業內外部風險預警模型。外部風險包括但不限于：經濟風險、市場風險、政策風險、技術風險；內部風險包括但不限于：安全風險、財務風險、業績風險、法律風險，并建立依據預警內容和預警級別的智能推送機制，實現所見即所管。

（5）以數據指標體系為基礎，研究裝備公司智能輔助決策機制。

實現重大事件“一事一檔”，就具體事件匹配業務監管流程、事件節點責任人和關鍵節點考核指標體系。實現重大事件清單化跟蹤，指標化監管、數據化考評。

建立裝備公司重大事件閉環管理和智能輔助決策機制，依據重大事件管理目標、執行指標、相關制度、相關維度、審計風險等建立閉環管控機制和決策優化建議體系。

（6）研制裝備公司管理直播體系。

抽象裝備公司管理維度，并依據管理維度開發數據指標評價體系，以數據可視化方式呈現裝備公司“管理直播”，實現管理態勢的綜合評定和管理風險的預判預演。

（7）研制裝備公司決策預演機制。

依據裝備公司管理輔助決策駕駛艙呈現結果、預警/報警信息等，提供對當前評判結果影像因素進行指標干預、在線分析和結果預演，輔助管理層更有針對性的制定管理方案。

（8）研制裝備公司決策閉環管控、數據考評機制。

針對裝備公司管理決議，匹配閉環跟蹤機制，確保管理措施、整改方針有效執行。同時開啟管理措施和整改方針評價體系，以數據可視化模式呈現管理措施、整改方針的實際效果。

（二）預期目標

融合裝備公司資產運營、機車車輛檢修業、軌道機械化維護、智慧物流四大業務模塊的指標，基于效益分析數據模型和風險分析數據模型研究成功，交付公司運行體系輔助決策數據駕駛艙大屏展示體系一套。

2.1.3項目總工期：

完成研究或實施的時間為簽訂合同后12個月內。

投標人應根據研究項目的主要內容要求，提出項目研究的具體時間進度、實施辦法以及項目完成期限。

第一階段：合同生效后1個月內，根據研究內容、技術路線、技術指標編制項目實施方案并通過甲方組織的評審。

第二階段：完成第一階段后2個月完成項目調研，標準及相關資料查閱，技術查新等前期準備，制定項目實施方案、系統的詳細設計并通過招標人組織的實施方案評審。

第三階段：完成第二階段后5個月內完成智能輔助決策駕駛艙的核心功能交付。并通過甲方組織的中期評審

第四階段：完成第三階段后2個月內完成展現場景、數據指標、相關算法的優化。對硬件和軟件進行聯動調試，進行運行試驗，測試整體系統的可靠性、穩定性，實現系統的穩定工作。

第五階段：完成第四階段后2個月內，完成項目所有文檔整理，撰寫技術總結報告、技術標準、工藝規范、論文及申請專利等，并通過甲方組織最終驗收。

2.2其他：見第一章

3.投標人資格要求

3.1資質條件和業績要求：

【1】資質要求：投標人應有獨立法人資格，具有鐵路行業信息化產品開發能力。

【2】財務要求：/

【3】業績要求：提供近3年（2018年1月-至今）不少于1個鐵路信息化產品業績證明文件。證明文件含項目名稱、服務范圍、甲乙方蓋章頁。證明文件類型為驗收證明或業主使用報告，未按上述要求提供的業績證明文件為無效證明文件。

【4】信譽要求：未被國家市場監督管理總局國家企業信用信息公示系統網站（www.gsxt.gov.cn）列入經營異常名錄或嚴重違法失信企業名單；未被國家公共信用信息中心“信用中國”網(www.creditch ina.gov.cn)或各級信用信息共享平臺中列入失信被執行人或失信黑名單；未被最高法中國執行信息公開網（zxgk.court.gov.cn）列入失信被執行人清單。

【5】項目負責人的資格要求：項目負責人應具有高級工程師職稱或信息系統項目管理高級證書，5年以上工作經驗，并提供資格證書掃描件及社保證明。

【6】其他主要人員要求：/

【7】設備要求：/

【8】其他要求：/

<<<母子公司資質業績不得互相借用>>>

3.2本項目不接受聯合體投標。

4.招標文件的獲取

4.1凡有意參加投標者，購標前必須完成供應商注冊。

4.2購標途徑：已完成注冊的投標人請在線完成招標文件的購買。

4.3招標文件開始購買時間2021-06-04 09:00:00，招標文件購買截止時間2021-06-11 16:30:00。