華能東莞燃機(jī)熱電 基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的燃機(jī)電廠汽輪機(jī)冷端優(yōu)化平臺(tái)研究開發(fā)項(xiàng)目招標(biāo)公告
招標(biāo)編號(hào)：HNZB2021-06-2-149
1. 招標(biāo)條件本招標(biāo)項(xiàng)目華能東莞燃機(jī)熱電 基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的燃機(jī)電廠汽輪機(jī)冷端優(yōu)化平臺(tái)研究開發(fā)項(xiàng)目
2. 項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍2.1 項(xiàng)目
2.3 招標(biāo)規(guī)模：開發(fā)“基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的燃機(jī)電廠汽輪機(jī)冷端優(yōu)化平臺(tái)研究開發(fā)”軟件系統(tǒng)，圍繞機(jī)組負(fù)荷和實(shí)際真空，結(jié)合循環(huán)水泵、真空泵、集力通風(fēng)冷卻塔等運(yùn)行方式，通過在線試驗(yàn)和數(shù)據(jù)挖掘，按照最優(yōu)真空邊界帶推薦最佳設(shè)備運(yùn)行方式。
2.4 招標(biāo)范圍：（1）圍繞機(jī)組負(fù)荷和實(shí)際真空，結(jié)合循環(huán)水泵、真空泵、集力通風(fēng)冷卻塔等運(yùn)行方式，通過在線試驗(yàn)和數(shù)據(jù)挖掘，按照最優(yōu)真空邊界帶推薦最佳設(shè)備運(yùn)行方式。
（2）大數(shù)據(jù)挖掘過程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，對(duì)SIS系統(tǒng)中燃?xì)廨啓C(jī)，汽輪機(jī)及其冷端數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)等進(jìn)行研究，從源頭上保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘工作的順利完成打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
（3）數(shù)據(jù)挖掘過程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，主要研究汽輪機(jī)冷端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)，研究選用的組合預(yù)測(cè)方法，簡化拉格朗日插值和GARCH模型，在不影響準(zhǔn)確率的前提下盡量保證算法的效率，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合器將兩種算法組合到一起，得到本次研究的組合預(yù)測(cè)模型。
（4）數(shù)據(jù)挖掘過程中的數(shù)據(jù)挖掘階段，在前人研究的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新的給出基于序列模式挖掘的綜合煤價(jià)電價(jià)冷端優(yōu)化保護(hù)關(guān)聯(lián)（CCPC）算法，定義算法過程中的一些概念，對(duì)CCPC算法的框架設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)的各個(gè)步驟進(jìn)行詳細(xì)闡述，并給出實(shí)現(xiàn)各步的相關(guān)算法，并用數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驗(yàn)證理論計(jì)算的正確性，并進(jìn)行實(shí)時(shí)修正理論計(jì)算結(jié)果。
（5）數(shù)據(jù)挖掘過程中的結(jié)果評(píng)估階段，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)界享有盛譽(yù)的數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Clementine及華能海門電廠冷端系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行工況數(shù)據(jù)進(jìn)行算法的驗(yàn)證，并實(shí)時(shí)顯示冷端優(yōu)化計(jì)算結(jié)果，并生成適合指導(dǎo)運(yùn)行人員操作的最佳真空指導(dǎo)曲線，清晰直觀地展示了整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘處理流程并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析，經(jīng)過修正后直接指導(dǎo)機(jī)組運(yùn)行。
（6）在火電廠原有歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)生變化后，針對(duì)增量數(shù)據(jù)挖掘中的新增數(shù)集模糊隸屬度函數(shù)確定問題，提出FCM 增量聚類算法與模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法相結(jié)合的算法。挖掘得出原有歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)更新后的運(yùn)行參數(shù)最優(yōu)目標(biāo)值，并通過實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證算法的有效性。
（7）根據(jù)燃?xì)廨啓C(jī)調(diào)峰及頻繁啟停機(jī)的角色，利用FCM 增量聚類算法與模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法相結(jié)合的算法，熱力學(xué)平衡原理，計(jì)算機(jī)組啟停機(jī)能耗指標(biāo)，達(dá)到機(jī)組最經(jīng)濟(jì)化啟停機(jī)組。
2.5 本次招標(biāo)標(biāo)段為：華能東莞燃機(jī)熱電 基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的燃機(jī)電廠汽輪機(jī)冷端優(yōu)化平臺(tái)研究開發(fā)項(xiàng)目標(biāo)段包1 ?
3. 投標(biāo)人資格要求3.1 通用資格條件
? (1) 投標(biāo)人須為中國華能集團(tuán) 及所屬單位的合格供應(yīng)商，且不處于供應(yīng)商暫停投標(biāo)的期限內(nèi)（對(duì)于已在 注冊(cè)成為潛在供應(yīng)商的，潛在供應(yīng)商須通過集團(tuán)公司、各二級(jí)單位或各基層企業(yè)審核成為合格供應(yīng)商后方可參加投標(biāo)。對(duì)于未在 注冊(cè)的供應(yīng)商，首先應(yīng)在 注冊(cè)成為潛在供應(yīng)商，潛在供應(yīng)商通過集團(tuán)公司、各二級(jí)單位或各基層企業(yè)審核成為合格供應(yīng)商后方可參加投標(biāo)）。
3.2 專用資格條件
? (1) 投標(biāo)人應(yīng)具備的資質(zhì)要求：/
? (2) 投標(biāo)人應(yīng)具備的業(yè)績要求：投標(biāo)人自2017年1月1日至今（以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn)）須具有至少一個(gè)600MW及以上火電機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化的相關(guān)業(yè)績（附合同掃描件，含合同封面、內(nèi)容頁、簽字蓋章頁等關(guān)鍵頁）。
? (3)
? (4) 本次招標(biāo)不接受聯(lián)合體投標(biāo)
? (5) 其他要求：/。
4. 招標(biāo)文件的獲取獲取時(shí)間：從2021年06月29日 09時(shí)00分起至2021年07月05日 17時(shí)00分止。
沒有在中國電力招標(biāo)采購網(wǎng)（m.yzpb.com.cn）上注冊(cè)會(huì)員的單位應(yīng)先點(diǎn)擊注冊(cè)。登錄會(huì)員區(qū)根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明獲取招標(biāo)文件！詳細(xì)了解項(xiàng)目情況請(qǐng)聯(lián)系如下人員：
聯(lián)系人：李楊
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