安徽公司安慶電廠燃煤鍋爐環保島智能控制與節能提效關鍵技術研究與應用項目公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：在能源結構調整和轉型的過程中，需要重點構建“智能燃煤發電體系”，確保煤電機組在深度調峰運行模式下的安全可控、綠色低碳、經濟高效和靈活運行，這也是新形勢下煤電機組面臨的新挑戰，需要系統考慮、科學施策和創新解決。

環保島作為煤電系統的重要組成部分，同樣面臨上述問題和挑戰。目前在環保工藝系統很難有突破性進展的情況下，依托大數據、人工智能、先進控制等進行節能降碳、提質增效和智能燃煤發電是未來煤電企業的必然趨勢，也是行業實現新質生產力和高質量發展的必要路徑。然而環保島現有運行和管理方式難以適應未來低負荷、快速變負荷的新常態，如何打通并融合電力生產和環保島大數據，將傳統運行方式與物聯網、大數據、人工智能、先進控制等技術深度融合，建立環保島一體化協同優化控制模型、深度調峰下預測模型、智能控制等，打造基于數據驅動的燃煤電廠智慧環保島，對燃煤電廠環保島實現數智化轉型下的新生產方式意義重大。

2.2 其他：/

2.3 主要研究內容及預期目標：主要研究內容：

項目實施主要由脫硝流場數值模擬和仿真(從省煤器出口到脫硝出口)、脫硝與脫硫主要運行參數智能預測模型構建、基于數據模型的噴氨總量預測控制、基于AI人工智能算法噴氨支路多閥門協同控制、基于優化調頻決策的吸收塔漿液pH智能控制、漿液循環泵泵組優化耦合頻率尋優智能控制、基于前饋控制的氣懸浮氧化風機節能控制、基于模型驅動的環保島智能控制軟件研發以及相應的DCS和現場改造等部分組成。主要研究內容如下：

1)脫硝與脫硫主要運行參數智能預測模型構建；

2)基于脫硝入口NOX預測的噴氨總量預測控制；

3)基于AI人工智能算法的噴氨支路多閥門協同控制；

4)基于專家系統與光譜優化算法的漿液循環泵泵組優化耦合頻率尋優智能控制；

5)基于優化調頻決策的吸收塔漿液pH智能控制；

6)基于前饋控制的氣懸浮氧化風機節能控制技術；

7)基于模型驅動的燃煤鍋爐環保島智能控制軟件研發；

主要預期目標如下：

在實現機組煙氣平方顆粒物≤5mg/m3、二氧化硫≤25mg/m3、氮氧化物≤35mg/m3前提下同時實現以下目標：

1） 開發基于數據驅動的脫硫、脫硝預測專用模型各1個；

2） 開發環保島智能控制軟件平臺1套，實現基于數據驅動模型的智能控制，更好地滿足機組深度調峰和安徽省大氣污染物排放要求；

3）建立一套基于數據挖掘框架的吸收塔漿液循環泵優化組合和循環泵調頻優化決策方法，降低脫除單位二氧化硫能耗（相同工況下）降低≥3%；

4）依托本項目研究成果，基于流場優化、噴氨總量預測控制及噴氨支閥專家系統等，實現減少脫硝尿素耗量（相同工況下）減少≥3%；

5） 構建基于鍋爐側參數的脫硝噴氨總量預測控制模型和脫硫塔石灰石漿液自動加漿功能，實現凈煙氣SO2、NOX精準調控，穩工況設定值±5mg/m3以內，變工況設定值±10mg/m3以內；

6）基于對pH值、原煙氣和凈煙氣SO2濃度的預測專用模型，實現基于預測補償的供漿串級控制系統，可實現：pH動態設定值±0.2以內；

7） 在核心期刊或EI會議論文錄用2篇論文，申請發明專利3項，實用新型專利1項。

2.4 項目總工期：完成研究及實施的時間為簽訂合同后15個月完成，具體時間以招標人通知為準，詳見招標文件。

3.投標人資格要求

3.1 資質條件和業績要求：

【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

【2】財務要求：/

【3】業績要求：2020年2月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有燃煤鍋爐環保設施改造(包括脫硫/脫硝/除塵其中之一)或環保設施智能控制或環保設施模型/軟件開發合同業績2份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。

【4】信譽要求：/

【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。

（2）項目負責人須至少具有1個燃煤鍋爐環保設施改造（包括脫硫、脫硝、除塵其中之一）或環保設施智能控制或環保設施模型或軟件開發業績項目負責人工作經歷，投標人須提供能證明項目負責人業績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。

【6】其他主要人員要求：/

【7】科研設施及裝備要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本項目不接受聯合體投標。

4.招標文件的獲取

 招標文件開始購買時間2025-02-28 09:00:00，招標文件購買截止時間2025-03-05 16:00:00。