本招標項目名稱為：朔黃鐵路基于AI大模型的沿線設施智能感知三維監控技術研究和示范應用項目公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況：設計“基于AI大模型的沿線設施智能感知三維監控技術研究和示范應用”整體方案，通過大數據、業務及數據建模、大模型、AI算法、數字孿生技術，實現沿線各類設施設備的數字化管控，以及隱蔽電力線纜、管道等數據的顯性查看和管理，通過基于AI算法及融合定位技術實現對沿線隱蔽設施故障的精準定位，并通過數字化建模進行三維實景展示。最終實現對鐵路全方位的安全升級管理，提升鐵路故障排查效率，確保鐵路運營安全。
2.1.2招標范圍及標段（包）劃分：本項目共劃分為1個標段。
（一）不同基礎設施設備的檢修多模數據模型構建技術研究
研究各類基礎設施、設備的臺賬、紙質、圖片、手簽、系統等非結構化要素進行業務數字化管理，建立各類基礎設施設備的檢修多模數據模型及檢修業務專題庫。
（二）基于機器學習的感知巡檢要素特征提取和智能分析技術研究
研究機器學習模型，進行特征提取和智能分析，形成不同要素設施清晰的歷史、過程狀況、現狀情況，并進行演變歷史分析、根因分析以及演變預測等智能化分析，為后續巡檢作業提供決策支持。
（三）基于時空一體化移動感知的管控終端軟件研究
研究基于時空一體化移動感知的管控終端軟件，實現鐵路GIS高精度地圖中設備設施位置反饋、故障、周邊環境等信息在地圖實時標注及展示等功能，同時預留數據上報、同步及推送接口。
（四）鐵路沿線巡檢隱性要素三維數字孿生技術研究
研究鐵路沿線巡檢隱性要素三維數字孿生技術，實現隱蔽工程內各類設備設施的數字化和虛實映射，便于巡檢、施工作業實時掌握線纜位置，防止施工作業造成損壞。結合數據分析預測潛在的風險和問題，從而實現高效、智能的隱性基礎設施管理。
（五）基于軌道曲線計算及位置映射信息自動反饋推送研究
研究正曲線、緩和曲線等的自動計算算法工具集，利用移動端實時顯示當前位置，展示軌道曲線距離，實現對沿線標樁、設施信息即時反饋，實現周邊設施及環境臺賬信息自動推送。讓巡檢及作業人員實時掌握沿線設施情況、狀態，提升作業效率。
（六）基于大語言模型的檢修作業智能問答技術研究
研究語音交互、語義理解、基于語義的信息查詢和答案自動生成能力，讓巡檢及作業人員通過移動感知管控軟件終端,進行多輪對話，獲取所需要的詳細數據信息或圖片/圖表信息,通過智能化手段提升工作效率。
（七）基于大模型的檢修計劃自動生成技術研究
研究基于設備設施智能化檢修作業大模型技術，實現檢修計劃的智能生成，并利用優化算法，對維修任務進行排序和組合，實現檢修資源的高效利用和檢修時間的合理安排，為原平鐵路的設備維護管理提供了有力支持。
2.1.3合作形式：
服務期限：合同簽訂后24個月。
服務地點：國能朔黃鐵路發展有限責任公司管內。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究內容及預期目標：研制“基于AI大模型的沿線設施智能感知三維監控技術研究和示范應用”系統，通過大數據、業務及數據建模、大模型、AI算法、數字孿生技術，實現沿線各類設施設備的數字化管控，以及隱蔽電力線纜、管道等數據的顯性查看和管理，通過基于AI算法及融合定位技術實現對沿線隱蔽設施故障的精準定位，并通過數字化建模進行三維實景展示。最終實現對鐵路全方位的安全升級管理，提升鐵路故障排查效率，確保鐵路運營安全。

    2.4 項目總工期：合同簽訂后24個月（730日歷天）

3.投標人資格要求

    3.1 資質條件和業績要求：

    【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    【2】財務要求：/

    【3】業績要求：2019年11月至投標截止日（以合同簽訂日期為準），投標人須至少具有三維（3D）研究類或AI大模型研究類業績1份，投標人須提供能證明本次招標業績要求的課題相關證明或項目合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、業績要求中的關鍵信息頁。

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：投標人擬任的項目負責人1名，具有副高級及以上技術職稱，并提供相關證明。

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設施及裝備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項目不接受聯合體投標。

4.招標文件的獲取

    4.1  招標文件開始購買時間2024-12-18 14:00:00，招標文件購買截止時間2024-12-25 16:00:00。