本招標項目名稱為：新疆公司設備智能檢測與診斷健康管理系統研究設計與應用服務公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：煤礦是重資產企業，設備是煤礦生產經營的物質基礎，“工欲善其事，必先利其器”，生產設備管理是煤礦安全高效生產的重要保障。隨著新疆能源公司煤礦產能提升，機電設備高效運行，本就不足的設備維護力量缺口愈發擴大，檢修技術人員不足、關鍵備品備件儲備不足、設備點檢手段單一、巡檢質量不高，嚴重制約了設備維護水平的提升，急需以無人化的智能實時監測技術來提高設備運行監測的效率和水平。通過對煤礦設備數據監測、整合及處理分析，能掌握設備各個時間段的健康狀態，依靠設備智能預警及診斷技術，對設備的異常及故障提前做出判斷，并分析故障根本原因、產生部位以及嚴重程度，時刻把握設備運轉脈搏，提出維修對策和措施，及時調整優化操作，實現故障的迅速排除，防止或減少事故的發生，真正做到設備的安穩運行，將設備管理模式從個人經驗管理轉變為智囊團科學高效管理的模式，為生產企業的高效平穩運行保駕護航。
項目通過對新疆能源公司準東煤礦、紅沙泉煤礦、黑山煤礦、烏東煤礦、寬溝煤礦、屯寶煤礦6個煤礦現場關鍵設備進行狀態監測及數據整合，運用大數據分析、機器學習、深度學習等人工智能技術并結合數字孿生技術，研發設備智能預警、智能診斷、滾動軸承健康評估等功能，建立以量化數據驅動的設備預測性維修管理體系，逐步從傳統的定期維修與事后維修相結合“靜”維修模式過渡到以預測性維修為主，定期維修為輔的“動”態維修模式，實現檢、維修的合理、科學管理。同時為新疆能源公司提供真實、準確、完整的設備運行信息，優化設備智能決策能力，提高設備管理工作效率和維護維修效率，形成資源整合與信息共享，有效提升設備管理水平。
服務地點：新疆公司本部、烏東煤礦、寬溝煤礦、屯寶煤礦、黑山露天煤礦、紅沙泉露天煤礦、準東露天煤礦。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：研究內容：（1）系統架構研究，包括基于通用AI平臺的健康管理系統構建研究、數據及模型云邊協同機制技術研究；（2）數據治理技術研究，包括數據采集及接入標準規范、數據傳輸技術研究、數據存儲技術研究、數據服務技術研究；（3）基于數字孿生的設備健康管理關鍵技術研究，包括典型設備故障模式及影響分析研究、異常信號識別技術、典型設備智能預警建模方法及泛化技術、基于機理與數據驅動的典型設備智能診斷建模方法及泛化技術、基于礦區與典型設備的3D動態全景建模技術、典型設備滾動軸承健康評估技術；（4）設備健康管理業務流程優化研究，包括基于設備運行狀態驅動的預測性維修流程研究、維修決策優化研究、備件庫存策略研究、業務流程柔性化技術研究；（5）信息安全保障策略研究，包括網絡架構安全策略研究、數據安全策略研究、應用安全策略研究；（6）系統集成應用示范。包括但不限于本地存儲、本地計算、與六家單位互聯、狀態實時監測可視化等。
預期目標：
（1）基于通用AI平臺，完成健康管理系統業務架構和系統架構建設，系統適配新疆能源公司AI平臺已有數據接口，數據可供AI平臺調用，模型可在AI平臺上訓練及優化。并且根據煤礦側邊緣計算平臺與新疆能源公司中心云平臺的功能劃分，建立礦側邊緣計算平臺和公司中心云平臺的傳輸與遷移協同機制，完成數據傳輸、數據分析與模型邊云一體的協同機制。
（2）制定煤礦典型設備狀態監測數據有線采集標準規范和狀態監測數據格式及接口標準規范，解決不同數據格式和傳輸協議不一致問題。建立基于關鍵數據與非關鍵數據識別的智能存儲及調度策略，實現斷點續傳、自適應帶寬等功能，并能夠以微服務方式對外提供設備的監測數據、業務數據和模型調用。
（3）建立以狀態感知數據為基礎，預警及診斷模型為核心，3D動態全景為輸出方式的數字孿生設備健康管理技術，實現礦區（選取一個井工煤礦、一個露天煤礦）及設備物理孿生體和數字孿生體多元映射關系，實現數字系統與物理系統之間基于數據自動流動的狀態感知、狀態監測（含異常信號識別）、智能預警、智能診斷、關鍵部件剩余壽命預測，提升設備管理的狀態感知能力、故障診斷能力、預測能力、分析優化和決策能力，實現設備管理運維的安全性和高效益。
（4）建立以數據驅動的設備預測性維修的工作流程，完成維修決策優化及備件庫存策略研究。針對井工礦和露天礦不同的業務場景，建立柔性定制業務流程機制，實現系統業務流程管理模塊化配置功能，實現業務流程再造和優化。
（5）建立設備智能檢測與診斷健康管理系統信息安全保障策略，包括網絡架構安全策略、數據安全策略和應用安全策略，系統既滿足新疆能源公司要求也能為其他系統建設提供策略參考。
（6）搭建設備智能檢測與診斷健康管理系統煤礦邊緣平臺和公司云平臺，實現系統集成應用示范。業務實現多樣化，實現統一門戶、統一賬戶和統一主數據，滿足移動APP、PC終端等多種方式授權訪問需求。對新疆能源公司下屬煤礦現場關鍵設備進行狀態監測及數據整合，依靠云邊協同機制，利用機器學習技術、大數據分析技術、人工智能技術和數字孿生技術，實現設備異常數據識別、設備智能預警分級、設備智能診斷、滾動軸承健康評估等功能，并建立柔性可組態的以量化數
2.4 項目總工期：簽訂合同后10個月內完成全部研究內容并提交科學研究報告。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2021年9月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有已完成的設備智能監測或設備故障診斷或設備可靠性管理系統合同業績 2 份，單項合同金額不低于 200 萬元。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已履約完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。（若投標人有相關國家級或省部級科技項目課題的可以提供計劃任務書代替，并附已履約完成的材料）。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。
（2）項目負責人須至少具有1個設備智能監測或設備故障診斷或設備可靠性管理系統的項目負責人工作經歷，投標人須提供能證明項目負責人業績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：母子公司資質業績不得互相借用。
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
4.1 招標文件開始購買時間2024-09-28 15:00:00，招標文件購買截止時間2024-10-08 18:00:00。
