本招標項目名稱為： 九江公司智能潤滑油在線監測研發及應用項目公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：【1】項目概況： 九江公司的汽輪機運轉狀況關系到整個發電流程的正常運行。近年來，電力行業汽輪機水分和污染度超標故障時常發生，安全隱患大，維修周期長，影響很大，并且會產生許多次生影響。若在運行中的汽輪機組出現非計劃停運會造成巨大的生產損失、增加額外的維修費用、影響人員設備和環境安全。
汽輪機的潤滑安全工作是設備管理的重要內容之一，因此提升汽輪機潤滑安全，是防止和延緩零件磨損、提高潤滑可靠性和防范其他形式失效的重要手段之一。加強設備的潤滑安全監控工作，并把它建立在科學管理的基礎上，對保證企業的均衡生產、保持設備完好并充分發揮設備效能、減少設備事故和故障、提高企業經濟效益和社會經濟效益都有著極其重要的意義。
智能制造代表著未來先進制造業的發展方向，在智能制造環境下，現有技術裝備的運行維護管理將受到空前的挑戰。作為智能制造重要保障的設備安全狀態把握、設備維修、設備運維等該如何調整方向和發展，是設備維修系統研究和規劃的重大課題。而基于油液監測的轉動設備在線潤滑監控與遠程智能運維云平臺建設，正是企業智能制造的重要工作之一。
本規范的使用范圍，僅限于國能神華九江發電有限責任公司智能潤滑油在線監測裝置及管路等訂貨事宜，并規定了供貨方的供貨范圍、技術要求、項目實施要求、服務要求、性能及質量要求。因此，如何有效保證輔機設備的健康狀態，提高工作效率，同時降低巡檢人員的工作強度等問題變得日益突出。隨著人工智能技術的蓬勃發展，輔機設備的基于機械機理的智能診斷及預測性維護已經成為一種未來發展的趨勢和必然。
【2】招標范圍：
本項目實行總價承包方式，承包人負責根據神華九江公司汽輪機組實際工況，研究開發一套面向汽輪機的智能潤滑油在線監測系統，包括對在用油液的數據采集、數據傳輸、數據智能分析、人機交互界面的等功能，實現設備故障隱患的及早發現，提高設備可靠性。項目研究及實施所有工作任務、材料、施工等均由乙方承擔負責，主要工作范圍如下（詳細內容見招標文件）：
（1）投標人負責監測系統的研發、設計、制造、安裝和調試等，直至系統成功投運并通過招標人驗收。
（2）投標人負責提供本系統及數據庫對外部的數據接口。
（3）投標人負責項目進行過程中所涉及的所有施工、調試工作的技術方案編寫、現場技術支持和技術服務工作。
（4）投標人提供除質保期之外的系統升級及設備故障修理服務。
（5）投標人負責培訓招標人相關技術人員，投標人技術人員差旅費、培訓費等含在投標總價中。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：【1】主要研究內容：
潤滑油智能在線監測
（1）潤滑油液在線監測裝置設計與搭建
分析和總結目前現有油液監測技術，確定油液理化特征信息作為油液性能監測指標。根據汽輪機組的特殊工況，設計并搭建一種多源參數（黏度、水分、污染度等）潤滑油液在線監測裝置，以期有效監測其運行狀態。
（2）潤滑油液在線監測系統軟件開發
針對汽輪機潤滑油系統的油質監測需求，開發油液在線監測系統軟件，實現對潤滑油基本理化性能指標及污染參數信息的采集，通過理化性能指標變化趨勢分析、污染信息分析、磨損機理分析等功能模塊，及時發現汽輪機潤滑系統的故障隱患，進行故障預報和壽命預測。
（3）汽輪機潤滑健康狀態的評估獲取與表達
準確獲取實時監測數據，并基于監測大數據結果設定報警界限值并進行狀態評價。通過在線監測有效評估各油液運行狀態，及時發現故障隱患。對歷史發生報警的信息進行記錄，為后續故障預報和設備可靠性壽命預測提供理論依據和數據支持，從而實現對關鍵系統運行狀態的實時智能監測。基于對其檢測原理的分析，建立檢測精度與各影響參數之間的映射關系，針對各個不同功能的傳感器，需要實現對油液中水分污染、磨損顆粒含量的精準測量，降低誤報率。
（4）基于多源信息融合的汽輪機潤滑油系統運行狀態評估研究
利用搭建的潤滑油液在線監測系統，跟蹤監測汽輪機潤滑系統的潤滑磨損狀態和污染狀態，及時發現汽輪機潤滑系統的異常磨損，有效評估其運行狀態。基于多源信息融合技術，系統研究潤滑油特征信息與設備運行狀態之間的關聯性，為后續故障預報和設備可靠性壽命預測提供理論依據和數據支持，從而實現對汽輪機潤滑系統運行狀態的實時在線智能監測與故障預警。
【2】預期目標和成果：
潤滑油智能在線監測
(1）開發面向汽輪機摩擦學系統的潤滑磨損在線監測裝置：開展針對黏度、水分、污染度、磨損顆粒計數等4種傳感器在應用環境下靈敏度、穩定性和可靠性驗證；研制多傳感器集成的潤滑油在線監測裝置，實現汽輪機潤滑磨損信息的一體化監測與預警。
(2）系統研究潤滑特征信息與關鍵摩擦副運行狀態的關聯性，建立潤滑實時監測參數與汽輪機機故障映射關系；研究基于汽輪機潤滑磨損實時監測數據和離線檢測大數據中多源信息協同與融合方法，構建多源信息融合的潤滑故障診斷與預測模型體系。
(3）開發基于汽輪機潤滑磨損在線監測與智能診斷系統并搭建健康軟件平臺實現汽輪機摩擦學系統健康狀態實時監測、診斷與評估，為其健康預測、預警和管理提供數據支持和理論依據。
(4）申請發明專利1項，發表專業期刊論文1篇。
2.4 項目總工期：計劃服務期限為自合同簽訂之日起，服務期限為210天。投標人須按照一下以下時間節點完成階段性內容：
（1）2024年7月30日前，完成油質傳感器的原理分析和結構設計；完成污染度、磨損顆粒傳感器的原理分析和結構設計，提高其檢測可靠性；建立專家數據庫，構建智能診斷體系；完成一篇論文編寫和投稿，一項發明專利申請。
（2）2024年10月15日前，系統整體調試完成。
（3）2024年12月31日前，完成項目驗收。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2021年5月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有電廠或其它工礦企業智能油液監測系統或油液檢測系統合同業績1份，投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件,合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
4.1 招標文件開始購買時間2024-05-13 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-05-20 16:00:00。
