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頭海門發電有限責任公司4號機組基于大數據理論的汽輪機冷端優化及其試驗平臺項目招標公告

   日期:2020-07-13     瀏覽:0    
核心提示:頭海門發電有限責任公司4號機組基于大數據理論的汽輪機冷端優化及其試驗平臺項目招標公告1. 招標條件本 汕頭海門發電有限責任公
  頭海門發電有限責任公司4號機組基于大數據理論的汽輪機冷端優化及其試驗平臺項目招標公告




 

1. 招標條件

本 汕頭海門發電有限責任公司4號機組基于大數據理論的汽輪機冷端優化及其試驗平臺項目已由項目審批機關批準,項目資金為企業自籌,招標人為 汕頭海門發電有限責任公司。本項目已具備招標條件,現進行公開招標

2. 項目概況與招標范圍

2.1項目名稱: 汕頭海門發電有限責任公司4號機組基于大數據理論的汽輪機冷端優化及其試驗平臺項目。

2.2項目簡介:機組所產生的生產實時數據,本身具有多元性,互聯性及動態性特點,僅靠人工處理將很難分析出其中的規律,也很難從電力企業實時產生的海量數據中發掘出易于理解的知識。數據挖掘與數據庫知識發現技術作為一門新興的學科,可有效的解決這方面的問題,可科學的指導機組的生產運營。近年來隨著計算機技術和信息化技術的不斷提高,數據挖掘方法也得到了較快的發展,該方法具有實時性強、適用性廣等優點,可彌補傳統機理方法的不足。因此,建立基于大數據挖掘的汽輪機及其冷端系統性能監測,優化指導及其試驗平臺是非常有必耍的。

2.3招標范圍:采用基于大數據理論的全息診斷技術構建基于實時運行和歷史數據的經濟性能計算、評價、診斷模型,采用“分層、逐類、多方面”縱橫對比的診斷方法,實現能耗狀態的監視、評價、診斷及管理改進。以1000MW機組為對象,設計一套基于大數據倉庫技術的汽輪機冷端優化指導系統及其試驗平臺,建立最小二乘支持向量機與機理方程相結合的混合灰箱模型,提高預測精度,通過關聯規則挖掘出考慮更多現場運行實際的冷端優化指導平臺,基于模塊化和數據挖掘的思想,實時指導機組運行。(具體內容詳見技術規范書)。

本招標項目劃分為1個標段,本次招標為其中的 (001)  汕頭海門發電有限責任公司4號機組基于大數據理論的汽輪機冷端優化及其試驗平臺項目。

2.4項目工期(服務期):  工期150天。投標人應保質保量按期完成工作任務,無故延期將按合同或技術協議中的考核條款進行考核。

3. 投標人資格要求

3.1 通用資格條件

3.1.1 投標人為中華人民共和國境內合法注冊的獨立法人或其他組織,具有獨立承擔民事責任能力,具有獨立訂立合同的權利;

3.1.2 投標人財務、信譽等方面應具備下列條件:

(1) 沒有處于被責令停產、停業或進入破產程序,生產經營正常且具備合同履約能力;

(2) 沒有處于行政主管部門或 系統內單位相關文件確認的禁止投標的處罰期間內;

(3) 近三年沒有騙取中標或嚴重違約,沒有經有關部門認定的因其服務引起的重大及以上質量事故或重大及以上安全事故;

(4) 未被工商行政管理機關在全國企業信用信息公示系統中列入嚴重違法失信企業名單或者嚴重違法企業名單;

(5) 未被最高人民法院在“信用中國”網站(www.creditchina.gov.cn)或各級信用信息共享平臺中列入失信被執行人名單。

(6) 與招標人存在利害關系可能影響招標公正性的法人、其他組織或者個人,不得參加投標;單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位,不得參加同一標段投標或者未劃分標段的同一招標項目投標。

3.2 專用資格條件:

3.2.1投標人具有軟件開發的經驗范圍。

3.2.2 投標人近三年(2017年1月1日至今,以合同簽訂時間為準)須具有至少一個600MW及以上火電機組運行優化的相關業績(附合同掃描件)。

3.2.3 本項目不接受聯合體投標。

4. 招標文件的獲取

獲取時間:從2020年7月10日9:00起至2020年7月16日17:00止。

 招標文件費:招標文件每標段售價 800元,售后不退。

備注:投標單位沒有在網上注冊會員的單位應先點擊注冊。登錄m.yzpb.com.cn會員區后查閱公告,根據會員區招標公告的相應說明獲取招標文件!
聯系人:馬工
咨詢電話:010-51957412 ,010-53310966
手 機:18701298819, 13716771570; 
傳 真:010-51957412 
微信:18701298819 (名稱+聯系人+手機號) 
郵箱:1051008819@qq.com
相關附件:附件1.公告.docx    
                 附件2.申請登記表.docx
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